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Uso do Solo 2018

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Uso do Solo 2018
Resource ID
3e44438e-1554-11eb-bdab-d094666d597c
Título
Uso do Solo 2018
Data
23 de Outubro de 2020 às 12:21, Publication
Resumo
Representação matricial das classes de uso do solo da região do Oeste da Bahia para o ano de 2018.
Edição
33
Proprietário
fernando
Ponto de contato
Pimenta
fernando.m.pimenta@gmail.com
Finalidade
Auxiliar na tomada de decisão sobre ações realizadas na área de estudo.
Frequência de manutenção
asNeeded
Tipo
grid
Restrições
None
Licença
Public Domain
Idioma
por
Extensão temporal
Start
1 de Janeiro de 2018 às 00:00
End
31 de Dezembro de 2018 às 00:00
Informações complementares
NOME DA CAMADA: Classificação do uso do solo (2018) DESCRIÇÃO: Representação matricial das classes de uso do solo da região do Oeste da Bahia para o ano de 2018. FORMATO: Raster TIPO: Byte ATRIBUTOS: (1) - Formações Florestais (2) - Formações savânicas (3) - Formações campestres (4) - Agricultura ou pastagem (5) - Agricultura de sequeiro (6) - Agricultura irrigada (7) - Pastagem (8) - Corpos d'água (9) - Área urbana/Construções rurais EXTENSÃO GEOGRÁFICA (xMin,yMin; xMax, yMax): -46.6330735347222216,-15.4471601311111133 : -43.1301829158332453,-10.1812359355555309 SISTEMA DE COORDENADAS: Geográfico (longitude/latitude) DATUM: SIRGAS 2000 (EPSG:4674) PROJEÇÃO: Transversa de Mercator ESCALA: 1:150000 RESOLUÇÃO: 30 metros FAIXA TEMPORAL DOS DADOS: 01/01/2018- 31/12/2018 LICENÇA: domínio público PALAVRAS CHAVE: uso do solo, landuse CATEGORIA: Informação geocientífica FONTE DOS DADOS: O subprojeto que originou os dados é o "Uso do Solo, Balanço de Carbono e Taxa de Recarga do Aquífero no Oeste da Bahia e Região do Aquífero Urucuia", oriundo do projeto "Estudo de uso do solo e mensuração do potencial de fixação do carbono no solo em áreas irrigadas no Oeste da Bahia". ORIGEM DOS DADOS: Os dados são oriundos das coleções de imagens de sensoriamento remoto das missões Landsat 5, 7 e 8 corrigidas dos efeitos da atmosfera utilizando o algortmo LaSRC (https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/lasrc_product_guide.pdf). PROCEDIMENTO PARA OBTENÇÃO DOS DADOS: As coleções anuais de imagens foram reduzidas e filtradas para as bandas do vermelho, verde, azul, infra-vermelho próximo, infra-vermelho de onda curta 1 e 2, termal e qa (pixel quality) de acordo com cada satélite (Landsat 5, 7 ou 8). Foi feita uma redução por meio do cálculo da mediana de todos os valores em cada pixel na pilha de todas as bandas correspondentes ao período de 01/04 a 01/09 para obter uma imagem representativa aproximada do período seco do Cerrado. Regiões amostrais foram definidas na imagem com auxílio de 102 amostras coletadas (verdades de campo) para a região no ano de 2017 de acordo com as classes de uso de 1 a 9 descritas nos atributos acima, totalizando 2707 polígonos. A classificação das imagens foi feita utilizando-se o classificador Random Forest por meio da API Python da plataforma Google Earth Engine. As amostras de treinamento e validação foram coletadas na imagem correspondente ao ano de 2017 (total de 41000 pontos aleatórios, sendo 20500 para o treinamento e 20500 para a validação). As imagens de todos os anos foram processadas com as mesmas amostras e 100 árvores de decisão. A validação dos dados foi obtida para 2017 utilizando as verdades de campo e o conjunto de amostras de validação. A validação dos demais anos foi feita por meio de comparações com os dados de censo agrícola. ACURÁCIA DA CLASSIFICAÇÃO: r² = 0.94 RESPONSÁVEL PELO PROCESSAMENTO: Fernando Martins Pimenta (fernando.m.pimenta@gmail.com). ELABORAÇÃO DO METADADO: Fernando Martins Pimenta (fernando.m.pmenta@gmail.com), Marina Castro da Silva (marina.silva2@ufv.br). REVISÃO DO METADADO: Fernando Martins Pimenta (fernando.m.pimenta@gmail.com), Marcos Heil Costa (mhcosta@ufv.br). STATUS: versão 33 DATA DA VERSÃO: 23/10/2020
Qualidade dos dados
ACURÁCIA DA CLASSIFICAÇÃO: r² = 0.94
Extent
  • long min: -46,633073534722220
  • long max: -43,130182915833330
  • lat min: -15,447160131111112
  • lat max: -10,181235935555556
Spatial Reference System Identifier
EPSG:4326
Palavras-chave
no keywords
Categoria
Geoscientific Information
Regiões
Oeste da Bahia